Data set

I dati necessari per svolgere l'esercitazione possono essere scaricati dal sito web dell'Unità di Analisi e Gestione delle Risorse Ambientali. Dallo stesso sito potete scaricare il tutorial che state leggendo in formato pdf oppure in formato html.

Tutti i dati sono proiettati secondo il sistema di riferimento nazionale Gauss-Boaga, fuso ovest.

L'analisi presentata ha esclusivamente scopi didattici, e non è da intendersi come un'analisi completa delle preferenze ambientali della specie. Importanti parametri come la qualità dell'acqua e l'abbondanza di prede non sono infatti stati considerati.

Quest'esercitazione è stata creata per GRASS 6.0.0 su Debian GNU/Linux 3.1 testing (Sarge).

Salvate il file siting_data.tar.gz sul vostro disco fisso. Da una console di Linux, dopo essersi posizionati nella directory dove avete salvato il file, si decomprime l'archivio siting_data.tar.gz digitando il comando:

tar xvfz siting\_data.tar.gz

Successivamente decomprimere l'archivio contenente il mapset da usare per questa esercitazione:

cd siting
tar xvfz gbw.tar.gz

Strati informativi disponibili

Nel mapset sono già presenti i seguenti dati in formato vettoriale GRASS 6:

• lagh_lom: laghi della Lombardia
• fium_lom: fiumi della Lombardia
• road_lom: rete stradale della Lombardia
• ferr_lom: rete ferroviaria della Lombardia
• parc_lom: aree protette della Lombardia
• confini: confini della Regione Lombardia

Infine, viene fornito un estratto della carta di uso del suolo CORINE Land Cover, in formato ESRI shapefile.

• corine_lom.shp

Verificare la presenza di tutti i dati con il comando:

g.list vect

Impostare la regione sulla base del file vettoriale confini, e la risoluzione a 100 metri. Digitare dalla console:

g.region vect=confini nsres=100 ewres=100

Oppure, inserire gli stessi parametri utilizzando l'interfaccia grafica.

Aprire un display. Caricando tutti i dati sopra elencati, si ottiene una vista simile a quella in figura. È possibile cambiare a piacere i colori tramite GIS-Manager.

Figura 3: Vista d'insieme di tutti gli strati informativi.